宋曙春 1，萬洪林 2，邢 勃 3

(1. 水利部黃河水利委員會信息中心，河南 鄭州 450003;2. 山東師范大學，山東 濟南 250014;3. 嘉筠通信(上海) 技術有限公司，上海 202203)

　　摘 要：壩垛險情監測預警是黃河防洪工程防守和保證防洪安全的關鍵措施，針對傳統人工巡壩查險存在勞動強 度高、工作效率低、漏報錯報等難以解決的缺陷，對壩垛險情自動監測預警進行探討：在壩垛建立前端基站和 5G 專 網通信，實現前端信息采集和與后臺的數據通信;在前端攝像頭嵌入人工智能算法，對采集影像有無險情進行初步 判斷;在后臺建立大數據平臺，自動比對前端攝像頭數據并進行險情精準預判，自動生成工程險情關鍵參數，實現 預警壩垛險情自動監測預警目的。基于深度學習方法進行模擬試驗，實驗結果表明：利用 5G 傳輸、大數據和人工 智能等新技術，進行黃河下游壩垛險情監測預警建設，可有效提升發現險情和應急上報能力，是未來黃河下游壩垛 險情監測預警的重要手段，也是黃河信息化建設的重點和發展方向。

　　關鍵詞：壩垛險情;自動監測預警;智能前端;網絡通信;人工巡壩查險;信息采集;大數據平臺;后端指揮