頓曉晗 1，2，江 山 1，2，王源楠 1，2

(1. 長江信達軟件技術(武漢)有限責任公司，湖北 武漢 430010;2. 長江設計集團有限公司，湖北 武漢 430010)

　　摘 要：為解決河道監管過程中存在的協同處置不同步、主動預警不智慧、統籌監管不及時、決策支撐不充分等 問題，立足于重慶市江北區河道監管業務需求，提出河道監管系統建設的“一張網、一中心、一平臺、 N 應用”的 河道監管系統架構體系，開展基于視頻監控圖像的 AI 分析算法研究，提出深度學習算法應用于河道監管的技術 路線，并以垂釣行為識別模型為例開展實例研究。結果表明：基于改進 FCN (全卷積神經網絡)的垂釣行為識別 算法誤報率低于 10%，能有效提升河道監管效率，強化水利、漁政、河長制等多方面的業務管理能力。河道監管 系統可以充分發揮視頻 AI 分析在河道監管過程中的優勢，有效提高監管水平，研究成果可為河道監管相關部門 提供參考。

　　關鍵詞：河道監管;AI 分析;視頻監控;深度學習;語義分割類網絡;智慧漁政;智慧河長;智慧水利